專利名稱：一種中藥復(fù)方配伍優(yōu)化的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種中藥復(fù)方優(yōu)化配伍，特別是涉及一種中藥復(fù)方配伍及其優(yōu)化的方法。
背景技術(shù)：
中藥復(fù)方在我國(guó)有幾千年的臨床應(yīng)用歷史，在長(zhǎng)期醫(yī)學(xué)實(shí)踐中形成了獨(dú)特的中醫(yī)藥理論體系，方劑在病證結(jié)合、方證對(duì)應(yīng)、理法方藥一致的條件下，通過(guò)方劑本身的多組分作用在人體的多靶點(diǎn)，融拮抗、補(bǔ)充、整合、調(diào)節(jié)等多種功效而起到治療作用。用數(shù)學(xué)模型研究中藥復(fù)方作用機(jī)理，可以更好地闡明中藥的作用特點(diǎn)，便于藥物之間的比較，增強(qiáng)人們對(duì)中藥的信心，運(yùn)用數(shù)學(xué)語(yǔ)言來(lái)描述中醫(yī)理論符合中藥研究的需要。運(yùn)用現(xiàn)有的研究思路和技術(shù)方法仍然存在以下問(wèn)題單一的數(shù)學(xué)模型只能在一個(gè)層次反映中藥的藥效；在中藥現(xiàn)代化研究的進(jìn)程中發(fā)展了多種多成分相互作用統(tǒng)計(jì)分析方法，但它們將有效成分之間的復(fù)雜關(guān)系歸結(jié)為相對(duì)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)相關(guān)模式，不能涵蓋中藥組方的豐富理論。中藥藥效與配伍的相關(guān)關(guān)系由于系統(tǒng)的復(fù)雜性和不確定性，難以用解析式模型精確表示，目前還缺乏系統(tǒng)的非線性相關(guān)判斷方法和模型參數(shù)的直接計(jì)算方法，新的相關(guān)分析方法成為中藥研究的難點(diǎn)之一。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于公開一種中藥復(fù)方及其優(yōu)化的方法。本發(fā)明的目的是通過(guò)如下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的本發(fā)明中藥復(fù)方的原料藥組成為熟地黃15重量份、當(dāng)歸10重量份、白芍10重量份、川芎6重量份；熟地黃11重量份、當(dāng)歸15重量份、白芍8重量份、川芎6重量份；熟地黃12重量份、當(dāng)歸15重量份、白芍5重量份、川芎8重量份；熟地黃6重量份、當(dāng)歸16重量份、白芍9重量份、川芎9重量份；熟地黃5重量份、當(dāng)歸16重量份、白芍8重量份、川芎11重量份；熟地黃6重量份、當(dāng)歸12重量份、白芍11重量份、川芎11重量份。本發(fā)明中藥復(fù)方優(yōu)化方法包括如下步驟1)根據(jù)拆方實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)建立基于信息熵的知識(shí)系統(tǒng)和基于集合的隸屬度數(shù)學(xué)模型。2)進(jìn)行各藥效指標(biāo)(靶點(diǎn))對(duì)配伍變化的敏感性分析、配伍中各成分對(duì)各藥效指標(biāo)的貢獻(xiàn)度分析、基于各藥效指標(biāo)(靶點(diǎn))的多成分交互分析；3)建立配伍與藥效的相關(guān)關(guān)系規(guī)則；4)應(yīng)用反應(yīng)函數(shù)法、基于信息熵和置信度的預(yù)測(cè)。所述1)步驟為以中藥復(fù)方為論域E分析方證關(guān)系E= {x|x = (x1 x2, L , xn)}
其中X為復(fù)方成分，X1L ^為證候模型的量化指標(biāo)，對(duì)于每一味復(fù)方成分X對(duì)應(yīng)于 證候模型各靶點(diǎn)的隸屬度函數(shù)為靶點(diǎn) A :iiA(x) = fi(XiL Xn)靶點(diǎn) B :yB(x) = f2(XiL Xn)L靶點(diǎn) NN ii 麗(X) = fm(XlL xn)其中f\L fn為對(duì)應(yīng)于靶點(diǎn)的量化指標(biāo)函數(shù)。采用隸屬度函數(shù)1/ (1+ a / (index-reference)2)其中index-reference為指標(biāo)與對(duì)照的差值，a為系數(shù)，取值原則為使隸屬度均 勻分布于W，l]之間；所述2)步驟為假設(shè)R、Q均為U上的等價(jià)關(guān)系，若任意[y] e (U/R)，有 (Ly]) = Q([y]) = Ly]，則稱 知識(shí)R完全依賴知識(shí)Q，即當(dāng)研究對(duì)象具有Q的某些特征時(shí)，這個(gè)研究對(duì)象一定具有R的相 應(yīng)的一些特征，說(shuō)明R與Q之間是確定性關(guān)系；否則，稱知識(shí)R部分依賴知識(shí)Q，即研究對(duì)象 的某些Q特征不能完全確定其R特征，說(shuō)明R與Q之間是不確定性關(guān)系。稱R在U上的子集組成的O代數(shù)上的概率分布為(card([y])表示集合Y的勢(shì)，
可用Y所含元素個(gè)數(shù)表示)
權(quán)利要求
1.一種中藥復(fù)方制劑，其特征在于該中藥復(fù)方制劑的原料藥組成為 熟地黃15重量份、當(dāng)歸10重量份、白芍10重量份、川芎6重量份。
2.—種中藥復(fù)方制劑，其特征在于該中藥復(fù)方制劑的原料藥組成為 熟地黃11重量份、當(dāng)歸15重量份、白芍8重量份、川芎6重量份。
3.—種中藥復(fù)方制劑，其特征在于該中藥復(fù)方制劑的原料藥組成為 熟地黃12重量份、當(dāng)歸15重量份、白芍5重量份、川芎8重量份。
4.一種中藥復(fù)方制劑，其特征在于該中藥復(fù)方制劑的原料藥組成為 熟地黃6重量份、當(dāng)歸16重量份、白芍9重量份、川芎9重量份。
5.一種中藥復(fù)方制劑，其特征在于該中藥復(fù)方制劑的原料藥組成為 熟地黃5重量份、當(dāng)歸16重量份、白芍8重量份、川芎11重量份。
6.一種中藥復(fù)方制劑，其特征在于該中藥復(fù)方制劑的原料藥組成為 熟地黃6重量份、當(dāng)歸12重量份、白芍11重量份、川芎11重量份。
7.—種中藥復(fù)方的優(yōu)化方法，其特征在于該方法包括如下步驟1)根據(jù)拆方實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)建立基于信息熵的知識(shí)系統(tǒng)和基于集合的隸屬度數(shù)學(xué)模型；2)進(jìn)行各藥效指標(biāo)(靶點(diǎn))對(duì)配伍變化的敏感性分析、配伍中各成分對(duì)各藥效指標(biāo)的貢獻(xiàn)度分析、基于各藥效指標(biāo)(靶點(diǎn))的多成分交互分析；3)建立配伍與藥效的相關(guān)關(guān)系規(guī)則；4)應(yīng)用反應(yīng)函數(shù)法、基于信息熵和置信度的預(yù)測(cè)。
8.如權(quán)利要求7所述的中藥復(fù)方的優(yōu)化方法，其特征在于其中的所述1)步驟為 以中藥復(fù)方為論域E分析方證關(guān)系E= {χ I χ = (X1, x2, L, χη)}其中X為復(fù)方成分，X1L xn為癥候模型的量化指標(biāo)，對(duì)于每一味復(fù)方成分X對(duì)應(yīng)于癥候模型各靶點(diǎn)的隸屬度函數(shù)為
全文摘要
本發(fā)明公開一種中藥復(fù)方及其優(yōu)化的方法。本發(fā)明應(yīng)用通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)建模和實(shí)驗(yàn)及文獻(xiàn)驗(yàn)證，反應(yīng)函數(shù)和信息熵理論，得到一組針對(duì)不同治療目標(biāo)的四物湯最優(yōu)配比方案。本發(fā)明可以更好地闡明中藥的作用特點(diǎn)，服務(wù)于基于傳統(tǒng)中藥復(fù)方有效成分群的二次開發(fā)，有利于創(chuàng)制現(xiàn)代意義的中藥新藥制劑。
文檔編號(hào)A61P7/06GK102526325SQ201210016789
公開日2012年7月4日 申請(qǐng)日期2012年1月18日 優(yōu)先權(quán)日2012年1月18日
發(fā)明者劉明, 梁乾德, 王宇光, 肖成榮, 譚洪玲, 陸倍倍, 馬增春, 高月 申請(qǐng)人:中國(guó)人民解放軍軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院放射與輻射醫(yī)學(xué)研究所